[01530414]鲁棒的领域适应视频概念识别方法研究
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技术详细介绍
经过对现有领域适应学习方法的研究得知,针对视频概念识别应用,领域适应学习的研究还有许多尚待解决的系列关键问题：多源领域迁移的有效性问题、分布距离度量的鲁棒有效问题、多图联合迁移学习问题等。为此,本课题通过研究跨领域学习的稀疏建模方法,期望能从根本上克服现有跨领域学习方法在视频概念识别应用中所面临的鲁棒性有效性问题。本课题的研究将对完善机器学习和模式识别领域的理论基础具有重要的学术意义;同时,拟得到的成果将对视频资源的有效检索和充分利用等方面也具有重要应用参考价值和推动意义。