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[00153591]语义信息网络的建模、管理与服务

交易价格: 面议

所属行业: 网络

类型: 非专利

技术成熟度: 正在研发

交易方式: 技术转让

联系人: 武汉大学苏州研究院

进入空间

所在地:江苏苏州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  成果简介: 在国家杰出青年基金项目“非结构化数据管理”( 60688201 )的下,针对现实实体语义信息的网络化结构特点,围绕“如何有效地刻画、获管理网络化语义信息,提供以语义查询和检索为核心的基础语义信息服务”实现智能化软件与信息服务规模化生产所必需解决的关键科学问题, 基于前演绎数据库系统方面的研究基础,设计了新型语义数据模型——“信息网模和相应的数据操纵与查询语言, 研究了从原始半结构化与非结构化数据中获杂实体与关系的创新方法,以及查询处理和检索优化的关键技术,构建了语息网络管理系统 INM-DBMS,并以此为基础采用“ DB+IR”的思路研制了代智能语义搜索引擎——天罗地网。


  创新点


   新一代语义数据模型——INM


   基于实体与关系挖掘的语义信息抽取方法


   智能化语义信息查询语言与高效查询处理算法


   基于图索引的大规模信息网络搜索优化技术


  成果:


   论文:发表在 TKDE、 WWW、 CIKM、 ER、 DASFAA 等


   奖励: DASFAA 十年最佳论文奖


   系统:语义信息网管理系统、语义搜索引擎天罗地网


   专著: 《信息网模型 INM 研究》,科学出版社

  成果简介: 在国家杰出青年基金项目“非结构化数据管理”( 60688201 )的下,针对现实实体语义信息的网络化结构特点,围绕“如何有效地刻画、获管理网络化语义信息,提供以语义查询和检索为核心的基础语义信息服务”实现智能化软件与信息服务规模化生产所必需解决的关键科学问题, 基于前演绎数据库系统方面的研究基础,设计了新型语义数据模型——“信息网模和相应的数据操纵与查询语言, 研究了从原始半结构化与非结构化数据中获杂实体与关系的创新方法,以及查询处理和检索优化的关键技术,构建了语息网络管理系统 INM-DBMS,并以此为基础采用“ DB+IR”的思路研制了代智能语义搜索引擎——天罗地网。


  创新点


   新一代语义数据模型——INM


   基于实体与关系挖掘的语义信息抽取方法


   智能化语义信息查询语言与高效查询处理算法


   基于图索引的大规模信息网络搜索优化技术


  成果:


   论文:发表在 TKDE、 WWW、 CIKM、 ER、 DASFAA 等


   奖励: DASFAA 十年最佳论文奖


   系统:语义信息网管理系统、语义搜索引擎天罗地网


   专著: 《信息网模型 INM 研究》,科学出版社

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