X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们 | 帮助中心
欢迎来到国家技术转移西南中心---区域技术转移公共服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00153230]基于显著度和混合高斯模型的监控视频前景提取方法

交易价格: 面议

所属行业: 其他电子信息

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201210147096.5

交易方式: 技术转让

[ERROR (115, 38): Message=Function isnullorempty is not defined,Source=volt,StackTrace= 在 Igs.Hcms.Volt.VoltEngine.EvalExpression(Expression exp),TargetSite=System.Object EvalExpression(Igs.Hcms.Volt.Tokens.Expression)]

联系人:武汉大学苏州研究院

[ERROR (137, 38): Message=Function isnullorempty is not defined,Source=volt,StackTrace= 在 Igs.Hcms.Volt.VoltEngine.EvalExpression(Expression exp),TargetSite=System.Object EvalExpression(Igs.Hcms.Volt.Tokens.Expression)] [ERROR (145, 38): Message=Function isnullorempty is not defined,Source=volt,StackTrace= 在 Igs.Hcms.Volt.VoltEngine.EvalExpression(Expression exp),TargetSite=System.Object EvalExpression(Igs.Hcms.Volt.Tokens.Expression)]

所在地:江苏苏州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

  一种基于显著度和混合高斯模型的监控视频前景提取方法:先将待分析的视频采用混合高斯模型进行前景提取,然后将当前帧前帧中相邻2帧中颜色直方图欧式距离相差大的两帧中的帧号小的那一帧作为参考帧,将当前帧与该参考帧做差获取帧差图像,再进行二值化得到掩模图像。对该掩模图像进行基于3×3模板的高斯滤波消除图像的噪声。通过上述掩膜图像,获得基于该掩膜图像的当前帧区域,对区域进行显著度的提取并二值化得到基于显著度的掩膜,将基于显著度的掩膜和基于混合高斯模型的掩膜求并集,最终得到更加完整的前景区域。


  一种基于显著度和混合高斯模型的监控视频前景提取方法:先将待分析的视频采用混合高斯模型进行前景提取,然后将当前帧前帧中相邻2帧中颜色直方图欧式距离相差大的两帧中的帧号小的那一帧作为参考帧,将当前帧与该参考帧做差获取帧差图像,再进行二值化得到掩模图像。对该掩模图像进行基于3×3模板的高斯滤波消除图像的噪声。通过上述掩膜图像,获得基于该掩膜图像的当前帧区域,对区域进行显著度的提取并二值化得到基于显著度的掩膜,将基于显著度的掩膜和基于混合高斯模型的掩膜求并集,最终得到更加完整的前景区域。


推荐服务:

Copyright © 2016    国家技术转移西南中心-区域技术转移公共服务平台     All Rights Reserved     蜀ICP备12030382号-1

主办单位:四川省科技厅、四川省科学技术信息研究所、四川省技术转移中心科易网