[01469303]复杂场景下超大规模轨交线网运营安全风险智能协同调控关键技术

项目属城市交通运输工程领域。 网络化运营给特大型城市轨道交通运营和管理带来了巨大挑战和风险，包括常态大客流与不均衡分布带来的安全客运组织风险、自然灾害/侵限/恐袭等外部环境复杂化带来的安全防控风险，复杂性突发事件带来的事态可控应急处置风险等，直接危及轨道交通网络运营安全。该项目创新性地研发了复杂场景下超大规模轨交线网运营安全风险智能协同调控关键技术，包括智能多模式快速验证及过闸机制、智能短时客流预测及调控方法、乘客异常行为检测及预警系统、多元协同安全防范机制等，有效保障了超大规模轨交线网运营安全和城市安全。 1)首次研发并实现了智能多模式快速验证及过闸机制，有效抑制车站客运组织的大客流安全风险针对车站客运组织的大客流风险，首次提出并实现了长三角地区一体化的乘客验证过闸机制，实现了异地城市的“一码通”出行；率先研发了多模态语音交互的智能识别技术，识别准确率高达93％，避免了乘客购票聚集；率先研发了支持手机和闸机双离线的二维码蓝牙回写技术，攻克了因网络通信质量差影响过闸的技术难点，实现500ms以内验证过闸，有效解决了车站客流积压的安全风险。 2)基于乘客验证码和出行大数据，首次提出了智能短时客流预测及调控方法，实现了乘客出行行为精准画像，有效提升了路网客流应急协同诱导和应急调控能力针对复杂性突发事件大客流应急调控难题，研究并建立了常态及突发事件大客流智能短时客流预测和预警方法，实现了10分钟短时精准预测且误差小于10％；率先研发了基于乘客出行行为画像的智能信息多元投送系统，精准诱导乘客出行；首创了多元快速应急协同调控机制及技术，应急响应时间由原来40min以上缩短至20min以内，有效提升了路网客流应急协同诱导和应急调控能力。 3)针对乘客的异常和恶意行为，率先研发了乘客异常行为检测及预警系统，有效规避了人为恶性事件的发生针对轨道交通人因安全风险，率先研制了基于机器视觉的乘客异常行为检测和预警技术，有效扼制了车站内人为恶性事件的发生；国内首创研发了基于身份验证码的乘客分类安检技术，实现了快速通行，单位时间内通行乘客数相比原先提高3倍以上。 4)率先研制并实现了多元协同的轨道交通安全防范机制，有效保障了信息交易安全基于区块链和纠删码，率先研发并实现了满足轨道交通应用的高频次、高性能数据分布式存储和异步共识，解决了城际间轨道交通交易信息数据伪造和篡改的难题；首次研发了城际间乘客信用风控技术，高效地解决了高并发交易的资金风控难题，实时风险监测扫描小于0.1s。 项目制定了地方标准3项、编制企业标准8项，国际专利1项，授权发明专利19项，实用新型专利39项，出版专著3部，发表学术论文33篇，水平检索及课题鉴定认为总体达到国际先进水平。 项目研究成果已综合运用于上海16条轨道交通线路、46座枢纽站、5个智慧车站以及杭州、南京、昆明、北京、大连、苏州等20余个城市的城轨和城际线路。实现直接经济效益16.57亿元，节约投资1.57亿元。