技术详细介绍
成果简介：
项目实现了交通运输信息的动态采集与实时监控，运输管理信息资源的整合开发与利用，综合分析与辅助决策。
关键技术:
（1）多源运输管理信息采集与集成技术——①对多源运输管理信息进行动态采集和实时监控，实现运输全程可视化跟踪；②采用SOA架构Web Service技术建立面向服务的运输管理系统架构；③利用中间件技术实现运输业务的数据集成和资源整合。
（2）面向运输管理领域的公共信息平台关键技术——①基于数据仓库机制建立和实施面向资源整合的综合协同管理平台体系；②自配置运输管理综合业务协同管理平台；③基于共享及协作模式的协同办公平台结构，自主开发“流程与内容双驱动的工作流引擎”。
（3）运输管理领域的数据仓库与数据挖掘模型系统——①利用数据仓库技术建立支持运输管理中的多维数据集合；②实现基于数据仓库、数据挖掘、人工智能与群决策理论的智能群决策技术为运输管理提供智能化的辅助决策支持。
适用范围：
该项目研究成果率先在道路运输安全监控管理方面、航务海事等交通信息化管理方面得到应用，并已经推广到其它领域。
效益分析：
可在多个交通运输管理部门和航运物流企业应用推广，对于综合一体化管理和公共信息协同管理等方面。每年可节约运输成本上亿元，同时该技术也适用于其他领域的信息化建设。对提升我国运输管理的科学化和现代化起到重要作用。
已转化推广情况：
本项目在思茅海事局，云南昆明交通运输集团有限公司及昆明网阔信息技术有限公司等多个交通运输管理部门和航运物流企业应用推广。
获奖：
2010年度教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）二等奖