[01430544]基于机器视觉的小尺寸工件精密测量系统

本项目主要设计了基于机器视觉的工件参数测量系统,基于图像测量的理论价值与实践价值,分析了影响视觉检测系统的关键因素,搭建了机器视觉的软硬件平台。重点研究了基于多项式插值的亚像素边缘检测方法,能够实现对物体的精确边缘提取和自动拟合。系统能够测量工件的圆心、半径、边长等几何信息,并且能分析其缺陷。整个系统包括了硬件框架和几何测量算法,技术优势主要包括以下几个方面：第一,检测全面性提高：传统方式按照1/3比例进行抽检,而机器视觉设备可进行全部;第二,检测结果一致性提高：人工检测容易被工人的视力、情绪等因素干扰,同一工件不同人检测可能结果不同,而机器视觉系统却检测结果客观稳定;第三,检测效率提高。系统的检测速度可以达到120件/分钟,相当于20个人的工作量;第四,系统才用了多项式插值的亚像素边缘检测方法,实现对边缘进行定位和拟合,现场测量精度可以达到±0.1mm。 实践表明,系统硬件结构简单,工作稳定可靠,可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,具有较大的理论及实用价值。