[01394523]滑坡次声信号识别与临滑监测技术研究

滑坡体在灾变过程中会发射出频率较低的次声波,它具有穿透力强、能量衰减小和传播距离远等特点,为滑坡次声信号的远距离被动式监测提供了条件。然而,目前的滑坡次声监测技术受环境干扰噪声的影响而经常产生误报。为了提高滑坡次声信号识别准确率,需对监测信号进行分析以判断其是否为滑坡次声信号。为此,本文通过滑坡灾变室内模拟试验和野外现场观测大量采集了不同土壤类型在不同固结度下的滑坡体在破坏过程中产生的次声信号以及山区常见的各类环境干扰次声信号,并将它们各自按照3:2的比例随机分为训练集和测试集。通过对训练集数据进行特征分析,总结出滑坡次声与这些环境干扰次声在时、频域上的典型特征,通过构建特征向量集与正则化处理,利用KNN分类算法、Python、Matlab以及数据库等技术手段,开发了滑坡次声信号智能识别系统。利用测试集数据验证了该识别系统的工作性能,验证结果表明该系统具有较高的识别准确率与运算效率,可很好地满足滑坡次声监测的准确性与实时性需求。此外,该系统的识别结果可为滑坡次声监测预警提供准确地信号源和可靠地信息支撑。