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该项目从冶金机理出发,开发出氧化铝生料浆配料过程机理模型,并运用神经网络技术、主元分析、模糊专家系统等策略对机理模型进行智能补偿,建立生料浆质量智能预测模型,实现生料浆质量的全局准确预测。
在此基础上运用多级分层推理技术,并结合长期配料的经验知识,建立了配比优化专家决策模型,实现了配比的多目标优化设定。
该控制优化方法已成功应用于氧化铝生产企业的生料浆配料过程,运行效果表明该建模与优化方法切实可行。
整个系统实现了生料浆质量的准确预测、配比优化计算、智能倒槽、生产过程实时监控和综合信息管理等功能。
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