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[00128801]基于图像集的大规模数字化高程数据模型自动生成方法

交易价格: 面议

所属行业: 办公文教

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:201010017277.7

交易方式: 技术转让 技术转让 技术入股 技术转让 技术转让

联系人: 南京师范大学

进入空间

所在地:江苏南京市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本发明公开了一种基于图像集的大规模数字化高程数据模型自动生成方法,首先将各个数字位图图像缩放为标准化图像,并对其进行半色调处理;再根据输入参数对平面点集进行简化处理,并为简化点集中的每个点设定一个随机高度值及一个圆形控制区域,并在每个控制区域上定义一个控制函数;在每块标准化图像上构造地形网络,并确定网络电的控制点;用控制函数确定的权值将这些控制点的高度值混合在一起,作为虚拟地形块网格点的高度值;最后通过拼合相邻地形块DEM数据产生大规模DEM数据集。本发明实现了不同分辨率的大规模数字化DEM的自动化合成,其原理简单、易于实现,并提供了多种参数对地形合成过程进行控制,能够保证相邻地块间的自然顺滑过渡。
本发明公开了一种基于图像集的大规模数字化高程数据模型自动生成方法,首先将各个数字位图图像缩放为标准化图像,并对其进行半色调处理;再根据输入参数对平面点集进行简化处理,并为简化点集中的每个点设定一个随机高度值及一个圆形控制区域,并在每个控制区域上定义一个控制函数;在每块标准化图像上构造地形网络,并确定网络电的控制点;用控制函数确定的权值将这些控制点的高度值混合在一起,作为虚拟地形块网格点的高度值;最后通过拼合相邻地形块DEM数据产生大规模DEM数据集。本发明实现了不同分辨率的大规模数字化DEM的自动化合成,其原理简单、易于实现,并提供了多种参数对地形合成过程进行控制,能够保证相邻地块间的自然顺滑过渡。

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