[01279712]输电杆塔智能维护与状态预测技术

所属行业领域智能电网成果简介

作为电网的重要组成部分，输电杆塔的工作状态与稳定性十分重要。输电杆塔分布于十分广泛的地理范围，受各种复杂的地理因素以及气候环境的影响，容易因负面环境条件导致输电杆塔发生故障甚至倒塌，造成输电线路无法安全可靠的运行，严重时甚至导致大面积停电事故。

随着对输电线路安全性要求的提高，任何可能导致输电杆塔破坏的因素都应该考虑在内，并且应该同时考虑多个变量，通过现场调查以及实验，力图发现多种引起输电杆塔破坏的因素，并根据历史数据与在线监测数据结合的方式，预测其发展趋势，从而为建立动态可更新的输电杆塔模型建立基础，预测输电杆塔的服役环境，提前得到其可能发生破坏或者故障的时间，提供维护策略，降低损失。

应用介绍

所处研发阶段：完成原型样机。

应用领域和范围：地理环境及气候环境恶劣地区的输电杆塔的智能维护与状态预测。

应用情况：目前已积累了输电杆塔的数值仿真模型以及物理缩比模型的智能维护与状态预测分析技术，期望继续与国家电网、南方电网等合作共同开展输电杆塔的实测与分析工作。

技术优势技术创新点：结合物联网与3G/4G技术，建立输电杆塔损伤识别的多传感器监测平台，并利用大数据分析技术建立输电杆塔的损伤状态识别与预警分析体系。

主要技术指标：包括振动、应力、塔体倾斜点、气象数据、GPS定位节点，以及数据远程传输装置及远程数据处理中心，现场连续测试时间达到1个月以上。

自我评价及效益分析本成果能减少了人力成本和经济成本的投入，可以获得输电塔结构的实时状态，进行快速的故障定位，并通过对采集到的数据进行相关分析，进而对输电塔运行状态进行综合性的评估，为管理者提供辅助决策信息，及时发现和解决线路安全隐患。

合作方式合作开发联系方式联系人：章立军 联系电话：62321017-611传真：62329915 电子邮箱：ljzhang@ustb.edu.cn国家板带生产先进装备工程技术研究中心。