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[01277908]基于贡献者特征的海量开源软件资源缺陷引入因素的研究

交易价格: 面议

所属行业: 软件

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

本项目的研究,我们按照项目任务书中的研究计划开展工作,进展比较顺利,获得了较好的研究成果。

本项目以保证开源软件质量为目标,从基于贡献者的开源软件缺陷研究入手,识别开源软件缺陷引入因素及其影响程度, 并量化各类引入因素的可控范围。

提出一种基于贡献者的缺陷引入因素分析方法,该方法利用注解图和静态代码分析技术来实现面向贡献者的软件规模、复杂度等指标的获取,并通过社会网络分析方法得到衡量贡献者协作与沟通能力的指标。

对贡献者多特征行为进行分析,研究并确定软件缺陷预测模型,提出了基于GA-BP算法的软件缺陷预测模型。

并且特征数目对软件缺陷预测模型性能的影响研究,确定出预测性能的评价指标,并对测试的数据进行预测,确定软件缺陷预测模型的有效性。

本项目的研究,我们按照项目任务书中的研究计划开展工作,进展比较顺利,获得了较好的研究成果。

本项目以保证开源软件质量为目标,从基于贡献者的开源软件缺陷研究入手,识别开源软件缺陷引入因素及其影响程度, 并量化各类引入因素的可控范围。

提出一种基于贡献者的缺陷引入因素分析方法,该方法利用注解图和静态代码分析技术来实现面向贡献者的软件规模、复杂度等指标的获取,并通过社会网络分析方法得到衡量贡献者协作与沟通能力的指标。

对贡献者多特征行为进行分析,研究并确定软件缺陷预测模型,提出了基于GA-BP算法的软件缺陷预测模型。

并且特征数目对软件缺陷预测模型性能的影响研究,确定出预测性能的评价指标,并对测试的数据进行预测,确定软件缺陷预测模型的有效性。

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