[01276925]基于GIS的海洋环境多参数快速检测与处理关键技术研究

基于物联网的海洋环境多参数快速检测与处理关键技术研究的课题来源是上海市科委支撑计划，课题编号：10510502800，经费70万元。

基于物联网的海洋环境多参数快速检测与处理关键技术研究，以及利用研究的技术成果开发的海洋信息实时监测系统，将为政府、企业等的监测部门提供技术服务，满足企业、居民对影响生产、生活的密切相关的海洋环境信息进行实时监控和及时查询，为政府、企业提供准确、高校、及时的信息以支持科学的决策和有效的管理。

基于物联网的海洋环境多参数快速检测与处理关键技术研究将物联网技术应用到海洋环境监测中，并结合GIS可视化、空间分析等技术，从海洋环境数据获取、数据传输、数据处理和数据应用等方面进行了研究，研究成果主要有以下三个方面：

1.设计和实现了基于物联网的海洋环境监测系统。将物联网技术应用到海洋环境监测中，并结合GIS可视化、空间分析等技术，完成了基于物联网的海洋环境监测系统的原理设计，建立了基于物联网的海洋环境监测原型系统。试验表明系统可以很好的移植、集成于浮标或舰船上，应用到近海监测。

2.开展了无线传输网络的研究与应用。

提出了一种认知移动终端无线网络系统及网络自组织方法，为灾难状况下通讯基站故障或毁坏时，无法进行局域联络的难题提供了解决方案。

提出了一种海洋环境实时监控传感器的差分压缩编码方法，在不降低数据可靠性的基础上，提高了传输效率。

提出了基于遗传模糊聚类算法的无线传感器网络分簇算法解决了模糊聚类算法对初始值敏感的问题，实现传感器网络的最优分簇，有效延长了无线传感器网络的生命周期。

与该模型相关的内容有：提出了一种基于空间向量遗传聚类的海洋环境监测数据分析模型，可以在某一时间段对不同监测点数据进行分析，或对不同时段监测点数据进行分析。

建立了基于径向基网络和支持向量机的风暴潮预测模型，实现了潮汐在非周期因素影响下较精确的预报。

提出了一种基于支持向量机（SVM）风暴潮预测模型与GIS耦合的方法，给出了模型计算结果的空间分布及空间变化趋势。