[01241852]基于多源信息融合的发电设备全寿命健康监测与智能维护研究

多源信息融合是汇集了信息处理、模式识别、统计估计、人工智能和控制理论等多学科的一种可消除系统的不确定因素、提供准确观测结果的智能化信息处理技术。

发电机组是现代电力工业的关键设备，由于发电机组频繁参与调峰，使得故障几率增大，严重影响了发电设备的可用率。同时，设备现代化管理提出了状态检修的要求，保证机组安全、可靠、经济和优化运行，科学评价发电机组的运行状态已成为当前十分重要的研究课题。

随着科学技术的发展，火电厂的故障诊断技术将向高智能化、集成化、大型化和通用型发展，采用信息融合技术对发电设备的健康监测与智能故障诊断维护的研究，对提高发电设备运行的安全性和可靠性具有重要的理论意义和现实意义。

本课题从应用实践的基础问题出发，面向电站运行与维护技术人员和管理人员，综合采用多源信息融合、信号分析与处理、状态监测、故障诊断等先进理论与方法，将多源信息融合技术和发电设备的智能故障诊断相结合开展相关关键技术研究，以达到确保发电设备效能的有效发挥，使上层管理人员和现场运行人员充分掌握电站设备的运行状态，掌握发生故障的原因，并能及时进行正确处理，把发生故障后对发电设备的影响限制在最小范围内。

同时，努力提高电力企业现代化科学管理水平，提高发电设备运行的安全性、可靠性和运行效率，降低发电设备维修费用，减少故障损失，实现发电设备预测维修和操作，达到电力生产企业的节能降耗，为电力行业和国民经济的可持续发展发挥重要作用。

该项目研究成果主要应用于火力发电机组主要关键生产设备运行的状态监测与故障诊断系统中，也可推广到水电、核电、石油、化工、冶金等行业相关应用领域。