[01239599]基于正能量飞向范围的云萤火虫算法的建筑结构优化设计
交易价格:
面议
所属行业:
其他建筑建材
类型:
非专利
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技术详细介绍
在实际工程结构设计中,经常遇到某些或全部设计变量只能取限定离散值的情况,例如型钢必须符合既定规格要求,钢筋混凝土构件的截面尺寸必须满足建筑模数制要求等。采用一般的优化设计方法,结果必须经过数据处理,才能够符合工程规范和各项技术标准的要求;但这种经过连续优化方法调整后得到的离散结果,常常需要重验其可行性和可靠性。在这种情况下,有可能得不到到可行的离散解,也有可能所得的解不是离散解。因此,建立适用于离散变量结构优化设计方法是很有工程实用价值的。 萤火虫算法是一种非确定性优化算法,具有较好的全局搜索性能。但萤火虫算法是自适应性的概率搜索算法,有迭代过程缓慢易陷入“局部最优”等缺点。而云模型云滴机制算法有迭代次数少和局部搜索能力强等特点,所以将二者结合在一起解决问题。这种混合算法可直接对各种结构进行优化设计,如桁架、框架、板架、网架、排架、板壳等结构或混合结构。组成结构的材料可以是钢、钢筋混凝土或其他材料等。该算法既发挥云模型云滴机制算法的省时、高效的特点,又发挥了萤火虫算法全局性好的特点。计算机仿真结果表明,取得满意的结果,具有一定的参考和应用价值。
在实际工程结构设计中,经常遇到某些或全部设计变量只能取限定离散值的情况,例如型钢必须符合既定规格要求,钢筋混凝土构件的截面尺寸必须满足建筑模数制要求等。采用一般的优化设计方法,结果必须经过数据处理,才能够符合工程规范和各项技术标准的要求;但这种经过连续优化方法调整后得到的离散结果,常常需要重验其可行性和可靠性。在这种情况下,有可能得不到到可行的离散解,也有可能所得的解不是离散解。因此,建立适用于离散变量结构优化设计方法是很有工程实用价值的。 萤火虫算法是一种非确定性优化算法,具有较好的全局搜索性能。但萤火虫算法是自适应性的概率搜索算法,有迭代过程缓慢易陷入“局部最优”等缺点。而云模型云滴机制算法有迭代次数少和局部搜索能力强等特点,所以将二者结合在一起解决问题。这种混合算法可直接对各种结构进行优化设计,如桁架、框架、板架、网架、排架、板壳等结构或混合结构。组成结构的材料可以是钢、钢筋混凝土或其他材料等。该算法既发挥云模型云滴机制算法的省时、高效的特点,又发挥了萤火虫算法全局性好的特点。计算机仿真结果表明,取得满意的结果,具有一定的参考和应用价值。