[01207150]基于四联供的分布式能源中心技术集成与应用

第一,本课题通过数据分析软件SPSS进行聚类和回归分析,从冷热负荷变化曲线可以得出冷热负荷变化与天气温度具有极高的拟合度,而与其他因素关系不大。因此,根据天气温度预测未来几天内的负荷变化是有效可靠的,从而可以作为运行人员采取适当运行措施的依据。而人流量因素对空压机的影响较大,在节假日可适当增加空压机的运行。 第二,本课题模拟搭建了能源站全系统的TRNSYS仿真模型,并通过对比用户侧实际负荷曲线,验证、调整系统设备的模块参数使仿真结果与实际工况参数有了较好的拟合性,为全系统运行策略的验证、优化提供保障。并加入一次能源利用率算法模块,用于对比分析不同运行策略下的一次能源利用率,从而对运行工况进行优化调整。 第三,第四,本课题基于能源站已有的运行数据,结合理论研究与实际运行操作,并通过模拟仿真对比发现,“加大流量”、“提高温差”、“溴化锂制冷带制热”、“盈亏管及旁路改造”、“内燃机降负荷运行”和“空压机余热利用”技术应用可以有效提高一次能源利用率。目前部分技术集成应用成果已在日常运行中使用,部分仍处于测试阶段,通过已实行的技术集成应用成果,可以看出一次能源利用率有了明显的提高。 最终,根据以上研究,本课题制定了一套有较高一次能源利用率的运行规程。运行人员可以此为基础,合理采取上述技术集成进一步提高节能率。通过该课题的研究工作,使运行费用节约2%以上;申请发明专利1项,申请实用新型专利1项;发表论文4篇,其中核心期刊论文2篇;培养研究生3名。