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[01188048]增强现实技术在3D建筑景观构建中的应用研究

交易价格: 面议

所属行业: 其他建筑建材

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

联系人:

所在地:

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

课题来源:西安市科技计划项目 采用增强现实技术作为关键技术设计与实现一个3D建筑景观构建系统。首先,在离线阶段,向服务器端输入图像训练集,提取SURF特征,转化为特征向量;将利用revit设计好的三维模型导入Unity3D项目中。在在线阶段,移动端采集图像后,上传至服务器,通过图像的配准、变换及融合等一系列操作后,实现图像的全景拼接,在服务器端利用深度学习算法匹配出图像,即找出了识别图,然后通过识别图向及跟踪注册算法进行三维模型的重构以及模型的渲染,向用户展示虚实结合的建筑的三维模型。具体步骤如下: ①离线阶段:服务器端训练图像集,提取特征;利用Revit软件进行建筑模型的设计与构建; ②移动端采集图像,上传给服务器,服务器提取特征点进行全景拼接,通过 深度学习算法对特征点进行匹配,获得识别图,返回结果; ③移动端获取匹配的图像,识别图检测及跟踪注册技术进行模型的增强显示。
课题来源:西安市科技计划项目 采用增强现实技术作为关键技术设计与实现一个3D建筑景观构建系统。首先,在离线阶段,向服务器端输入图像训练集,提取SURF特征,转化为特征向量;将利用revit设计好的三维模型导入Unity3D项目中。在在线阶段,移动端采集图像后,上传至服务器,通过图像的配准、变换及融合等一系列操作后,实现图像的全景拼接,在服务器端利用深度学习算法匹配出图像,即找出了识别图,然后通过识别图向及跟踪注册算法进行三维模型的重构以及模型的渲染,向用户展示虚实结合的建筑的三维模型。具体步骤如下: ①离线阶段:服务器端训练图像集,提取特征;利用Revit软件进行建筑模型的设计与构建; ②移动端采集图像,上传给服务器,服务器提取特征点进行全景拼接,通过 深度学习算法对特征点进行匹配,获得识别图,返回结果; ③移动端获取匹配的图像,识别图检测及跟踪注册技术进行模型的增强显示。

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