[01159357]网络安全审计与Web信息过滤关键技术研究及应用

“网络安全审计与Web信息过滤关键技术研究及应用”由山东省科技攻关项目“基于遗传算法的网络信息过滤模型与算法研究及软件开发”、山东省信息产业发展专项“网络安全审计与取证系统”、山东省教育厅项目“网络安全审计与计算机取证技术研究” 和山东省自然科学基金“基于语义神经网络的网络信息特征分析与过滤算法研究”四个项目组成。这四个项目研究均达到国际先进水平。 该课题的主要研究内容为： 1、设计了网络安全审计规则,通过改进的Apriori算法较好的解决了审计规则的自动生成和动态更新,并在此基础上提出了一个融合机器学习、智能推理机制和挖掘引擎的网络安全审计模型; 2、在研究电子取证技术的基础上,提出了一种全方位多层次的日志管理模式,设计了基于日志的静态和动态取证模型; 3、在研究网络信息过滤关键技术的基础上,提出了应用于Web信息过滤的模糊遗传算法,实现了一种利用反馈和自学习修改过滤模板的增量学习算法。基于模糊遗传算法的网络信息过滤方法已经申请了发明专利（受理号：201010106201.1） 4、深入研究浅层语义分析技术,提出了一种基于浅层语义的情感文本分类方法和基于概念的逻辑段落划分方法,并将其应用到敏感信息的识别、分类和过滤; 5、设计并实现了“网络安全审计与电子取证系统”和“Web信息过滤系统”,在系统性能、兼容性等方面明显高于国内同类产品,得到了第三方机构、用户以及鉴定专家的好评。相关理论研究取得了较大的成果,先后在Neural Computing and Applications（SCI期刊）、Information Fusion（SCI期刊, IF=2.212）、Scientific Research and Essays（SCI期刊）、ICIC Express Letters（EI期刊）、Journal of computers（EI期刊）、Journal of software（EI期刊）等国外高水平期刊上发表论文12篇,在ICPCA 2008、 FSKD’09、ITME2009等国际会议上发表论文26篇,在计算机科学、计算机工程以及计算机应用等国内重要核心期刊发表论文42篇,在山东计算机学会年会、中国计算机取证会议、中国信息检索学会年会等发表论文19篇,共计先后发表各类论文146篇,其中SCI、EI检索38篇。 开发的“网络安全审计与取证系统”与“Web信息过滤系统”先后经山东山大世纪科技有限公司、微电通导技术有限公司、山东师创软件工程有限公司、济南中能电力工程有限公司、济南德昌贸易有限公司、聊城蓝天热电有限公司等多家公司推广应用,不仅为净化网络环境、保证系统安全起到重要的作用,具有重要的社会意义,同时也已经取得3944.50万元的经济效益,市场潜力巨大。