[01145618]基于RS的黄河湿地动态监测及预警系统研究

1.基于遥感影像的湿地信息提取。本课题以郑州黄河湿地自然保护区为研究区域,采用美国陆地卫星系列的TM和ETM＋影像数据,选取1988至2007年之间的124/36的6幅遥感影像为数据源。采用面向对象方法对所选影像湿地进行分类,得到每个年份的湿地分类图,为湿地演变分析提供数据基础。 同时,针对面向对象遥感影像分类方法的特点,分析了影像经过分割后形成影像对象的数据空间特点,对分类中的训练样本数量的选择进行了研究,讨论了训练样本数量对分类精度的影响,指出了面向对象分类中的样本选择数量比通常的选取规则可以大大减少,而且与所分析数据空间的复杂程度相关。 2.分析了郑州黄河湿地自然保护区湿地动态变化情况。通过遥感分类数据,对郑州市黄河湿地自然保护区时空变化进行分析。 3.预测预警研究。针对湿地系统的非线性和随机波动性,建立非等间隔序列的灰色GM（1,1）预测模型和ARMA（Autoregressive Moving Average Model）预测模型。实验结果证明,两者均可较准确科学地预测湿地面积变化情况。