[01143998]基于数据挖掘模型的高压输电线系统故障诊断
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所属行业:
能量转换与储存
类型:
非专利
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技术详细介绍
在大多数故障诊断系统中,由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变.从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断,它是依据粗糙集定性分析能力对知识域的数据集进行分析,粗糙集的约简是通过遗传算法求取还给出了构造洲试样本的理论准科,从而使检验故障诊断系统的客错性能具有保证和真正的实用价值。通过仿真别试证明,基于数据挖掘模型的故障诊断与基于神经网络模型的故障诊断相比,具有更高的客错性能。
在大多数故障诊断系统中,由于诊断所依据的实时信息在其形成和传递过程中都有可能产生信息的畸变.从而导致故障诊断结果的错误。文中提出利用基于粗糙集理论的数据挖掘模型来处理实时输入信息的畸变和实现输电线系统的故障诊断,它是依据粗糙集定性分析能力对知识域的数据集进行分析,粗糙集的约简是通过遗传算法求取还给出了构造洲试样本的理论准科,从而使检验故障诊断系统的客错性能具有保证和真正的实用价值。通过仿真别试证明,基于数据挖掘模型的故障诊断与基于神经网络模型的故障诊断相比,具有更高的客错性能。