[01139683]基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别方法
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技术详细介绍
本发明公开一种基于多尺度卷积神经网络的无线电信号调制识别算法,其实现步骤为：（1）生成处理后的无线电调制信号;（2）生成二维时频图,对信号的瞬时相关函数作傅里叶变换得到信号的维格纳-威利时频分布图;（3）对时频分布图进行预处理,生成训练样本集和测试样本集;（4）构建多尺度卷积神经网络模型并进行训练;（5）使用训练好的网络模型对测试集进行测试,计算正确率,获得识别准确率,评估网络性能。本发明具有普适性强,不需要人工特征提取和大量先验知识,复杂度低,分类结果准确、稳定的优点,可用于信号分类识别技术领域中。