[01139260]能源互联网形势下大规模可再生能源接入电网关键技术研究
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所属行业:
能量转换与储存
类型:
非专利
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技术详细介绍
项目主要针对能源互联网形势下大规模可再生能源接入电网的关键技术展开研究,包括可再生能源并网新型技术、消纳技术、以及风光储联合系统三个方面的理论研究。提出了含可再生能源的新型UPFC系统,建立了虚拟电厂在市场环境下的风险厌恶模型,有效提高了可再生能源的利用率;研究了采用电转气消纳可再生能源的精细化模型,提升了微网对风电的消纳能力和微网运行的经济性;提出了计及源-荷不确定性的需求响应资源调度策略,实现了高比例可再生能源电力系统的协同优化运行;在考虑电转气设备的效益和系统发电成本的基础上,建立电转气设备的容量优化配置模型,在降低发电成本的同时保证电转气设备的净效益;构建了兼具功率型和能量型的混合储能系统,平抑风电波动、提高风电消纳、改善电能质量效果显著;结合随机优化与分层协调技术,建立了基于机会约束目标规划的多电-气互联综合能源系统分布式优化模型,增强了系统调度的灵活性和提高了系统运行的经济性。在EI检索期刊和核心期刊共发表论文17篇,被引用次数42次,培养硕士研究生13名。
项目主要针对能源互联网形势下大规模可再生能源接入电网的关键技术展开研究,包括可再生能源并网新型技术、消纳技术、以及风光储联合系统三个方面的理论研究。提出了含可再生能源的新型UPFC系统,建立了虚拟电厂在市场环境下的风险厌恶模型,有效提高了可再生能源的利用率;研究了采用电转气消纳可再生能源的精细化模型,提升了微网对风电的消纳能力和微网运行的经济性;提出了计及源-荷不确定性的需求响应资源调度策略,实现了高比例可再生能源电力系统的协同优化运行;在考虑电转气设备的效益和系统发电成本的基础上,建立电转气设备的容量优化配置模型,在降低发电成本的同时保证电转气设备的净效益;构建了兼具功率型和能量型的混合储能系统,平抑风电波动、提高风电消纳、改善电能质量效果显著;结合随机优化与分层协调技术,建立了基于机会约束目标规划的多电-气互联综合能源系统分布式优化模型,增强了系统调度的灵活性和提高了系统运行的经济性。在EI检索期刊和核心期刊共发表论文17篇,被引用次数42次,培养硕士研究生13名。