[01124104]社交网络用户的影响力计算方法与传播效能实时监测分析系统

当下以微博、微信等为代表的社交媒体发展势头迅猛,已成为重大信息发布和分享的首要平台,也是热点事件产生和扩散的重要场所。用户影响力是用户在社交网络的信息传播和影响能力,用户影响力越大,所受到的关注程度也就越高,其对信息传播的影响作用也就越大。高影响力用户的存在及转发是引起信息持续传播和形成更大传播规模的关键因素。对用户影响力进行度量,可以为政府进行网络舆情管理、平台拓展网络营销等应用提供理论支撑和技术工具支持。在此背景下,浙江传媒学院计算传播学研究团队以新浪微博为对象,启动了社交网络用户影响力评测研究,承担完成了3项省部级项目,取得了一些创新性成果,主要包括： 1.设计了一种基于信息交互网络的微博用户影响力计算模型。模型以微博网络的关注结构为基础,以用户的行为和交互信息为中心,建立有向带权的信息交互网络,并融合时间维度。通过计算微博内容的影响力,建立综合用户被关注度、活跃度和微博内容影响力等多重指标的用户影响力计算模型。微博用户影响力分为直接影响力和间接影响力,直接影响力是指用户通过信息交互网络对其粉丝产生的直接社交影响,间接影响力是指用户通过其粉丝对其他用户产生的社交影响。 2.研制了一款新浪微博数据定向采集系统软件。系统采用云计算框架,实现了数据的分布式采集,采集任务的集中式监测管理以及数据的集中式存储管理。根据系统配置,数据采集程序自动爬取指定微博账号的微博网页,并对网页内容进行智能解析,自动去重、去噪,抽取指定信息内容,转化为结构化数据,提交给数据存储服务器,并定期进行数据追踪与更新。 3.研制了一款网络意见领袖监测系统软件。在微博用户影响力计算方法基础上构建了影响力、洞察力和思想力等为度量指标的社交网络意见领袖领导力综合评价指标体系,并依托新浪微博数据定向采集系统软件,开发了新浪微博网络意见领袖监测分析系统,实现了对新浪微博9700多名具有高影响力的大V用户进行了实时监测以及可视化分析。 4.研制了一款政务微博传播影响力分析系统软件。作为政务公开的创新方式,政务微博已越发受到重视,成为众多行业、众多地区政务建设的“标准配置”。针对政务微博的特点,在微博用户影响力计算方法基础上构建了辐射度、活跃度、互动度“三维一体”的政务微博传播影响力评价指标体系,并依托新浪微博数据定向采集系统软件,开发了政务微博传播影响力监测分析系统软件,实现对浙江省2800多个政务微博账号的跟踪监测与可视化分析,对我省网络舆情管理提供了工具和技术支持。 项目申请国家发明专利2项（已授权1项）,获得软件著作权4项,发表学术论文7篇,撰写舆情研究报告2份。项目成果被省委宣传部采纳,为我省的舆情管理提供了决策服务。