[01118448]煤矿瓦斯动力学灾害在线辨识与预警系统

项目针对煤矿中煤与瓦斯突出灾害的预测问题,研究了瓦斯突出灾害的动态辨识方法、软测量方法和信息融合方法,实现对煤与瓦斯突出灾害的预测与控制。重点从灾害信息提取、灾害特征分析、多平台信息管理、多源信息集成、多层次动态集成决策几方面进行深入研究。采用多种监测手段,综合现场多参数信息,研究基于多传感器信息融合的方法实现对瓦斯突出参数的分析处理,采用现代信息处理技术提取瓦斯灾害的预兆信息,建立瓦斯灾害特征提取模型和算法;通过对监测数据资源进行数据“挖掘”、分析,建立多源、多平台、多传感器煤矿瓦斯灾害在线辨识、隐患判别和决策模型;提出综合判断瓦斯灾害危险性的先进理论和方法。提出应用分层融合模式算法对测量数据进行处理。采用软测量技术对瓦斯灾害信息进行监测处理,以达到对煤与瓦斯突出灾害进行及时软测量,为煤矿安全管理人员提供辅助决策目的;建立煤与瓦斯突出时空软测量体系,优选软测量方法,分层排除检验危险,提高软测量效率和软测量精度;将闭环控制模式应用于数据融合系统,通过这个传感器管理构成反馈环节调整传感器的配置以达到对传感器资源的实时优化,从而更高效率的利用有限的传感器资源,使其达到最好的性能指标。利用在线特征提取与多传感器信息融合技术对煤矿瓦斯安全监测系统中不同层次、不同平台、不同特征的监测信息进行了特征分析、特征提取,利用在线集成决策推理技术对煤矿瓦斯灾害信息进行智能化、集成化处理,得到最终的在线决策结果,实现为煤矿瓦斯灾害预测预报提供快速准确的决策信息,项目研究成果达到了国际先进水平。