[01109411]烧结矿化学成分自适应预测系统开发与应用
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技术详细介绍
本项目综合运用烧结过程机理分析、遗传神经网络、自适应切换控制、人工智能技术等多学科知识,对烧结过程烧结矿化学成分的预测及其控制的方法和技术进行了深入研究,提出一种基于遗传神经网络理论的烧结矿化学成分预测的烧结过程预测模型和控制策略,建立了相应的自适应切换控制系统,为有效解决烧结过程的控制问题提供了新的途径。 本系统已在某钢铁公司炼铁厂360平方米烧结机上投入了实际运行,这在一定程度上提升了该厂的成品烧结矿运行指标,提高了烧结矿产品的质量和产量,稳定烧结生产,为后续冶炼与加工奠定了扎实的基础,因此本项目对烧结厂的烧结生产起到了明显的指导与决策作用,给烧结生产带来了可观的经济效益。