X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
关于我们 | 帮助中心
欢迎来到国家技术转移西南中心---区域技术转移公共服务平台,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
当前位置: 首页 >  科技成果  > 详细页

[00110525]基于二维动态核主元分析的非线性过程故障检测方法

交易价格: 面议

所属行业: 机械检测

类型: 专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:200810012267.7

交易方式: 技术转让

联系人: 东北大学

进入空间

所在地:辽宁沈阳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
|
收藏
|

技术详细介绍

  一种基于二维动态核主元分析的非线性过程故障检测方法,属于故障检测技术领域,包括以下步骤,步骤一:确定采样参数,判断执行过程确定采样参数,选择影响 故障的数据参数,判断是进行训练还是检测;步骤二:训练,即采集正常工作的数据,用二维动态核主元分析方法提取训练数据的非线性主元,计算训练数据的平方 预测误差,并确定控制限;步骤三:检测,即采集在线观测数据,利用二维动态核主元分析方法提取在线观测数据的非线性主元,并计算实时在线观测数据的平方预 测误差,比较实时在线观测数据的平方预测误差与训练数据平方预测误差的控制限,如果超出控制限,则显示并报警。本发明能够及时检测到生产过程中故障,减少 工业生产过程中的损失。
  一种基于二维动态核主元分析的非线性过程故障检测方法,属于故障检测技术领域,包括以下步骤,步骤一:确定采样参数,判断执行过程确定采样参数,选择影响 故障的数据参数,判断是进行训练还是检测;步骤二:训练,即采集正常工作的数据,用二维动态核主元分析方法提取训练数据的非线性主元,计算训练数据的平方 预测误差,并确定控制限;步骤三:检测,即采集在线观测数据,利用二维动态核主元分析方法提取在线观测数据的非线性主元,并计算实时在线观测数据的平方预 测误差,比较实时在线观测数据的平方预测误差与训练数据平方预测误差的控制限,如果超出控制限,则显示并报警。本发明能够及时检测到生产过程中故障,减少 工业生产过程中的损失。

推荐服务:

Copyright © 2016    国家技术转移西南中心-区域技术转移公共服务平台     All Rights Reserved     蜀ICP备12030382号-1

主办单位:四川省科技厅、四川省科学技术信息研究所、四川省技术转移中心科易网