[01079735]强噪声环境机械故障特征提取方法的研究
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所属行业:
机械
类型:
非专利
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技术详细介绍
(1)提出了基于时变自回归模型(Autoregressive)和柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test)的复合方法,解决了多级齿轮的速度和载荷变化对振动信号及齿轮早期故障诊断的影响。(2)研究生物进化论有性繁殖和无性繁殖遗传滤波算法中的快速收敛算法,提出峰值系数指标PR(Peak Ratio)概念解决进化论自适应滤波器的性能评估问题,并对进化论自适应滤波器的降噪进行模拟仿真,讨论了滤波长度对进化论自适应算法消噪效果的影响。(3)提出了基于生物进化论有性繁殖和无性繁殖遗传策略的自适应滤波的机械故障特征提取及其识别的方法。(4)开发强噪声环境机械故障特征早期故障诊断软件1套。
(1)提出了基于时变自回归模型(Autoregressive)和柯尔莫诺夫-斯米尔诺夫检验(Kolmogorov-Smirnov test)的复合方法,解决了多级齿轮的速度和载荷变化对振动信号及齿轮早期故障诊断的影响。(2)研究生物进化论有性繁殖和无性繁殖遗传滤波算法中的快速收敛算法,提出峰值系数指标PR(Peak Ratio)概念解决进化论自适应滤波器的性能评估问题,并对进化论自适应滤波器的降噪进行模拟仿真,讨论了滤波长度对进化论自适应算法消噪效果的影响。(3)提出了基于生物进化论有性繁殖和无性繁殖遗传策略的自适应滤波的机械故障特征提取及其识别的方法。(4)开发强噪声环境机械故障特征早期故障诊断软件1套。