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[01050597]5G轨道交通多径簇信号智能识别与跟踪

交易价格: 面议

所属行业: 铁路运输

类型: 非专利

技术成熟度: 可规模生产

交易方式: 其他

联系人:柯安星

所在地:福建厦门市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

  应用背景

  在轨道交通系统中,准确描述信号传播过程和变化特性是建立可靠信息传输系统的关键。由于5G通信多采用较大天线阵列,无线信号在传播过程中呈现了越来越显著的多径成簇效应。因此,对高速移动环境下多径簇的准确识别与跟踪是轨道交通信号传播规律研究的重要基础。
  系统方案
  本大学自主设计了5G轨道交通环境时变信道多径簇智能识别与跟踪技术。该技术利用MIMO系统下信道空间域分布特征与时变信道多径生灭规律针对不同场景采用并改进多种机器学习算法(KernelDensityClustering,Kuhn-Munkres。OSTU等),实现了高速移动场景中的多径族智能识别与跟踪,使得对动态多径镀的生灭与演化过程的)推确提取成为可能,进而为5G轨道交通信道建模和通信系统设计奠定坚实基础。

  应用背景

  在轨道交通系统中,准确描述信号传播过程和变化特性是建立可靠信息传输系统的关键。由于5G通信多采用较大天线阵列,无线信号在传播过程中呈现了越来越显著的多径成簇效应。因此,对高速移动环境下多径簇的准确识别与跟踪是轨道交通信号传播规律研究的重要基础。
  系统方案
  本大学自主设计了5G轨道交通环境时变信道多径簇智能识别与跟踪技术。该技术利用MIMO系统下信道空间域分布特征与时变信道多径生灭规律针对不同场景采用并改进多种机器学习算法(KernelDensityClustering,Kuhn-Munkres。OSTU等),实现了高速移动场景中的多径族智能识别与跟踪,使得对动态多径镀的生灭与演化过程的)推确提取成为可能,进而为5G轨道交通信道建模和通信系统设计奠定坚实基础。

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