[01046162]神经网络在单桩竖向极限承载力预测中的应用研究
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课题运用灰色关联分析,考虑影响嵌岩桩单桩极限承载力的各因素的影响,用灰色关联分析得出影响嵌岩桩嵌岩段承载力的主要因素排列次序;将桩径、桩长、桩长径比桩侧摩阻力加权平均值、桩端阻力平均值等因素作为灌注桩单桩极限承载力预测的输入参数,采用径向基函数神经网络(RBF)对钻孔灌注桩实测数据进行训练和仿真。针对声发射率利用BP神经网络对监测到的声发射时间序列进行分析,并与突变理论相结合建立了岩爆声发射预测模型,来判断岩爆是否发生。研究结果对桩基竖向极限承载力的预测具有重要价值。
课题运用灰色关联分析,考虑影响嵌岩桩单桩极限承载力的各因素的影响,用灰色关联分析得出影响嵌岩桩嵌岩段承载力的主要因素排列次序;将桩径、桩长、桩长径比桩侧摩阻力加权平均值、桩端阻力平均值等因素作为灌注桩单桩极限承载力预测的输入参数,采用径向基函数神经网络(RBF)对钻孔灌注桩实测数据进行训练和仿真。针对声发射率利用BP神经网络对监测到的声发射时间序列进行分析,并与突变理论相结合建立了岩爆声发射预测模型,来判断岩爆是否发生。研究结果对桩基竖向极限承载力的预测具有重要价值。