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[01039639]森林植被模拟及营林技术决策管理系统

交易价格: 面议

所属行业: 软件

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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服务承诺
产权明晰
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对所交付的所有资料进行保密
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技术详细介绍

森林植被模拟及营林技术决策管理系统为指导区域森林资源清查数据分析、主要树种林分生长过程模拟、抚育经营技术决策、森林长期生产力预测等提供科学依据,对森林结构优化、森林可持续经营、效益最佳发挥具有重要意义。与美国的混交林STEM系统、火炬松PTADEA、加拿大PrognosisBC系统、中国长白山落叶松SGSP、唐守正全林分生长模型等相比,该系统很好地弥补了上述模拟系统生长过程模拟与营林决策脱节这一缺陷,操作容易,界面简单,且可实现模拟过程的可视化。成果的技术关键、达到的主要技术经济指标:1.数据标准化采集及输入技术。根据森林资源清查及模拟林分生长动态所需参数,确定了系统3大类(包括样地位置参数、林分数据、每木数据),30项数据的采集和输入技术;2.标准化生长模型构建技术。系统建立北京山区油松、侧柏立地指数表、符合要求的直径、树高、树冠、枯损率和材积等6大类36个生长模型。立地指数表模拟精度98%以上,模型相关指数0.836-0.999。构建起适用于FVS的标准化生长模型构建技术;3.抚育措施优化决策技术。系统可根据给定的抚育方式(如下层疏伐、上层疏伐和综合抚育等)、抚育强度、间伐木等对林分生长进行定向、动态、可视化模拟,预测精度96%以上,筛选出最佳营林技术措施;4.模型嵌入及系统开发技术。全面解析源代码中模型位置、编写及关联方法,将试验树种生长模型成功嵌入FVS系统,建立了模型标准化嵌入技术;设计和开发了基于智能化Agent的森林植被生长模拟主框架,并编制完成了自然生长模拟的软件系统;5.系统标准化输出技术。规范了系统输出文件,包括单木及林分原始信息表、经营关键字信息表、单木及林分模拟预测信息表3类12个表格。该系统已在北京市园林绿化局、密云县、延庆县、西山试验林场、八达岭林场等地推广应用,准确模拟了采取不同抚育措施下林分生长及生产力动态变化过程,为这些地区抚育经营技术决策提供了依据,解决了以往盲目决策问题,提高了基层单位的管理水平,为提高北京地区森林质量及生态建设水平发挥了重要作用。成果可广泛在北京市森林植被模拟和抚育技术决策中推广应用,同时形成的区域“森林植被模拟及营林技术决策管理系统”研建方法将为中国全面建立适合各大区域的森林植被模拟系统打下坚实基础,为中国森林的科学经营提供强有力技术支撑,成果应用推广前景广阔。
森林植被模拟及营林技术决策管理系统为指导区域森林资源清查数据分析、主要树种林分生长过程模拟、抚育经营技术决策、森林长期生产力预测等提供科学依据,对森林结构优化、森林可持续经营、效益最佳发挥具有重要意义。与美国的混交林STEM系统、火炬松PTADEA、加拿大PrognosisBC系统、中国长白山落叶松SGSP、唐守正全林分生长模型等相比,该系统很好地弥补了上述模拟系统生长过程模拟与营林决策脱节这一缺陷,操作容易,界面简单,且可实现模拟过程的可视化。成果的技术关键、达到的主要技术经济指标:1.数据标准化采集及输入技术。根据森林资源清查及模拟林分生长动态所需参数,确定了系统3大类(包括样地位置参数、林分数据、每木数据),30项数据的采集和输入技术;2.标准化生长模型构建技术。系统建立北京山区油松、侧柏立地指数表、符合要求的直径、树高、树冠、枯损率和材积等6大类36个生长模型。立地指数表模拟精度98%以上,模型相关指数0.836-0.999。构建起适用于FVS的标准化生长模型构建技术;3.抚育措施优化决策技术。系统可根据给定的抚育方式(如下层疏伐、上层疏伐和综合抚育等)、抚育强度、间伐木等对林分生长进行定向、动态、可视化模拟,预测精度96%以上,筛选出最佳营林技术措施;4.模型嵌入及系统开发技术。全面解析源代码中模型位置、编写及关联方法,将试验树种生长模型成功嵌入FVS系统,建立了模型标准化嵌入技术;设计和开发了基于智能化Agent的森林植被生长模拟主框架,并编制完成了自然生长模拟的软件系统;5.系统标准化输出技术。规范了系统输出文件,包括单木及林分原始信息表、经营关键字信息表、单木及林分模拟预测信息表3类12个表格。该系统已在北京市园林绿化局、密云县、延庆县、西山试验林场、八达岭林场等地推广应用,准确模拟了采取不同抚育措施下林分生长及生产力动态变化过程,为这些地区抚育经营技术决策提供了依据,解决了以往盲目决策问题,提高了基层单位的管理水平,为提高北京地区森林质量及生态建设水平发挥了重要作用。成果可广泛在北京市森林植被模拟和抚育技术决策中推广应用,同时形成的区域“森林植被模拟及营林技术决策管理系统”研建方法将为中国全面建立适合各大区域的森林植被模拟系统打下坚实基础,为中国森林的科学经营提供强有力技术支撑,成果应用推广前景广阔。

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