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[01029610]印刷文档识别与重构若干核心技术的新开拓

交易价格: 面议

所属行业: 印刷

类型: 非专利

交易方式: 资料待完善

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技术详细介绍

该项目研究在复杂二维分布的公式符号切分问题中,提出“迭代自组织的公式符号切分算法”,实现了公式特殊符号的准确切分。针对公式字符和符号种类多,尺寸差异大的情况,握出了“基于跳转邻域特征的公式符号识别方法”,使系统对公式符号的识别率在给定测试条件下达到99.52%。提出“引入逆向匹配机制的结构分析方法”,克服了一般基线法的缺点,提高了公式递归分析算法的适应性,对常见公式的分析准确率在给定测试条件下达到96.15%。在公式理解与重构中,提出“动态配准的公式重构方法”,通过对结构分析的结果进行理解、纠错,提高了重构的准确性。该研究顺应当前信息化的主流方向,为印刷文献数字化提供了一种先进、可行的技术方案,具有重要的学术意义和广阔的应用价值,研究水平居国际先进。
该项目研究在复杂二维分布的公式符号切分问题中,提出“迭代自组织的公式符号切分算法”,实现了公式特殊符号的准确切分。针对公式字符和符号种类多,尺寸差异大的情况,握出了“基于跳转邻域特征的公式符号识别方法”,使系统对公式符号的识别率在给定测试条件下达到99.52%。提出“引入逆向匹配机制的结构分析方法”,克服了一般基线法的缺点,提高了公式递归分析算法的适应性,对常见公式的分析准确率在给定测试条件下达到96.15%。在公式理解与重构中,提出“动态配准的公式重构方法”,通过对结构分析的结果进行理解、纠错,提高了重构的准确性。该研究顺应当前信息化的主流方向,为印刷文献数字化提供了一种先进、可行的技术方案,具有重要的学术意义和广阔的应用价值,研究水平居国际先进。

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