[01000239]特大规模电力视频智能分析关键技术及应用

电网的智能化建设是未来电力系统发展的主导方向，是国家发展战略的重要组成部分，关系到国计民生。电力视频监控系统数据的采集质量、共享程度、数据密度和分析能力普遍较低，处理手段单一，无法满足电力系统安全防护体系建设的要求。为此，构建特大规模电力视频系统智能化分析平台是电力系统迫切需要解决的核心问题。 针对上述问题，该项目的主要创新成果由以下三大方面组成：1、基于多场景异构网络迭代算法的高并发视频流处理技术。针对大规模视频数据采集设备同步不均衡、运行性能差等问题，发明了基于流媒体、协议转换、智能分析的集中/单元式部署模式，发明了基于时序分解与分层架构的信息互联调度技术，发明了基于微内核群集的并发同步访问技术，同时设计了涵盖数据采集、纵向传递与横向共享的视频流封装协议标准体系，实现了跨地域电力视频信息的精确采集与高效传播；2、基于质量控制与结构化视频压缩的电网多模态数据处理技术。针对电力行业场景下多模态数据普遍存在的噪声和干扰、目标数据稀疏、存储检索效率低下等问题，发明了基于自然场景统计和感知质量传播的视频数据质量评价方法，发明了基于色度分割与自适应插值的编解码方法，提出了基于流行空间映射的多视频摘要方法，实现了对冗余数据中关键帧和电力显著目标的高效提取，攻克了深度学习算法在电力行业应用时数据标注的难题；3、电网运营状态与危害事件视频挖掘与识别技术。针对电力设备在复杂电力场景下场景重建难度大、可视化程度低等问题，发明了电力场景重建与设备视点追踪方法，提出了电力显著目标和运动目标识别方法，提出了基于深度学习和图谱聚类的目标识别与危害场景感知方法，实现了复杂电力场景下各类设备的状态识别，由此增强了应对危害事件的应急反应能力。 该项目获授权发明专利15项，发表论文8篇(SCI收录6篇)，制定国家电网有限公司企业标准4项。该项目从理论研究到技术创新到标准构建，形成了完整的技术体系，因此可以进行大规模的复制和推广。项目的主要技术指标：视频数据浓缩摘要冗余度由原来的12％降低至5％，视频重构误差由原来的40％降低至15％。该项目的主要创新成果在国网浙江电力得到全面应用，并由南瑞集团有限公司推广至全国28个省市电力公司。近3年，新增销售收入19688.43元，新增利润1904.03万元，新增税收1716.61万元。该项目意义重大，技术创新突出，经济社会效益显著。