[00010714]信息预测新方法与软件

技术投资分析： 一、项目的特点与技术指标 时间序列数据的形成往往是多项影响因素综合作用的结果，时间序列的未来取值是可以预测的。对于单一指标本身的预测，一般是采用时间序列平滑预测法，包括移动平均法、指数平滑法、自适应过滤法、多项式模型预测法、指数曲线模型预测法、成长曲线预测模型和季节变动预测法等。这些方法是指标值的外推，并没有考虑影响因素，只是曲线的简单数学处理，虽然有参考意义，但不能作为决策的可靠依据。回归分析预测法不考虑时间顺序，只是按照影响因子的线性表达式求得因变量的值。某个因变量的值，只有在同时期的其他影响变量值确切可知的情况下才能求得。因此，严格意义上讲，这不是预测。真正的预测是时间尚未到达时某项指标值的预估。 新方法考虑到了多种因素的综合作用，把回归分析模型，滑移建模，推出为预测型和追溯型两种滑移建模方法。预测型方法称为多因素前移回归分析。在多个省份经济预测中取得了显著成效，下面列出3个省的预测值与实际值对比。 2005年湖北省部分经济指标预测值与实际值对比表 指标 第一产业增加值 第三产业增加值 货物周转量 旅客周转量 消费品零售总额 人均GDP 亿元 亿元 亿吨公里 百万人公里 亿元 元 2005年预测 1009.5 2632 149139.1 68109.6 3040.1 12087 实际值 1069.81 2628 141570 66300 2964.58 11431 2006年云南省部分经济指标预测值与实际值对比表 指标 第一产业增加值 第三产业增加值 建筑业增加值 农村年人均收入 人口自然增长率 人均GDP 2006年预测 711 1511 294.5 2297 7.79 8848 实际 751.15 1540.53 303.24 2250.5 6.9 8961 2006年福建省部分经济指标预测值与实际值对比表 指标 农林牧渔总产值 工业增加值 货物周转量 旅客周转量 农村年人均收入 人口自然增长率 人均GDP 亿元 亿元 亿吨公里 亿人公里 元 ‰ 元 2006年预测 1535 3471 1927 540 4869 4.7 21432 实际 1473.41 3306.09 1890.9 524.21 4833.35 6.25 21152 二、技术成熟程度 经过多个省市经济数据年度预测，都在年度结束之前有论文发表，实际值出台后证实预测效果很好。还有多个信息分析与预测新方法，优于国内外目前统计分析软件。 技术的应用领域前景分析： 应用范围: 经济、地质、气象、冶金、农业、生物、环境、管理等各个领域信息预测和历史缺失数据追溯。 效益分析： 投资条件和预期的经济效益: 只需要为企事业单位编制信息分析与预测系统，嵌入本方法。经济效益显著。 厂房条件建议： 无 备注： 合作方式: 承担企事业单位信息分析与预测系统研制。