技术简介： 项目简介：多功能电力谐波仪表项目核心创新点：最新方案（一套好方案替代一系列产品），性价比高（性能高功能强成本低），超薄外观（外观漂亮，更适应各种装置），高数算法，技术领先（运算速度…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于高阶图跨时域关联的多目标跟踪方法，首先根据多目标检测方法得到视频中各帧的检测结果；然后由这些检测响应和构建高阶边的限制函数F(vi,vj)来构建一个跨时域的普通高阶图；…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于最小二乘法轨迹预测及智能避障模型的行人跟踪方法，该方法包括以下步骤：首先，利用传统的卡尔曼算法，实现初期的目标跟踪，并针对其不足进行改进；然后，针对卡尔曼方法对行人…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于量子粒子群优化的视觉跟踪方法，其实现步骤为：(1)在当前图像中，利用状态转移分布对上一帧图像中粒子的个体最优状态进行随机传播；(2)对随机传播后的粒子进行量子粒子群优…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于粒子滤波的多摄像头多目标跟踪算法，首先建立二阶自回归运动模型及基于目标颜色直方图和运动直方图的观测模型，利用粒子滤波在各个单摄像头中进行跟踪，通过各摄像头目标检测…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于霍夫森林的目标跟踪方法，针对视频中目标相似物造成干扰的解决方案，结合卡尔曼滤波校正与计算帧间目标中心位置均值的欧氏距离达到准确的目标检测和跟踪目的，考虑目标运动…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于RGB‑D图像的室内场景布局估计及目标区域提取方法，包括场景布局估计；利用基于图的分割算法与约束参数最小割算法对预处理后的深度图与RGB图做过分割，得到不同大小的区域集…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于稀疏表示的自适应加权双字典异常检测方法。在充分考虑到光照均匀度的影响以及单字典稀疏表不足的基础上，本方法对视频序列提取两种互补特征，主要活动区域原图特征和差分二…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度学习的雾霾能见度检测方法，首先创建包括训练样本集和交叉验证样本集的道路交通雾霾图像库；对交通雾霾图像库中所有的雾霾图像进行预处理；采用卷积神经网络提取训练样…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于背景对比的显著性检测方法。包含六个步骤：输入图像I、对图像I进行过度分割、计算背景显著性、计算图像颜色对比显著性、计算图像紧凑度显著性、得到最终的显著性。其中步骤2…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度学习的图片背景清晰度检测方法，该方法是利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取，利用CNN提取的特征有效地将图片按照其背景清晰程度进行分类；同时利用迁移学习的方法，用…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于视频的显著目标检测方法，该方法包括以下步骤：对图片进行超像素分割，并利用光流信息和颜色信息，得到初步的显著目标检测区域；利用梯度信息，获取图片背景信息；融合初步…… 查看详细 >
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