[00272293]一种基于集成学习的室内声源定位方法
交易价格：
面议
所属行业：
乐器
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610356146.9
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
南京邮电大学
进入空间
所在地：江苏南京市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明公开了一种基于集成学习的室内声源定位方法，特别是涉及声源定位识别方法所使用的特征。本发明使用信号的相位变换广义互相关函数作为位置特征，将声源信号数据转换成特征数据集，再使用集成学习技术(Bagging，AdaBoost等)对特征数据进行训练和定位测试，最终得到的集成学习分类器能很好地鉴别声源位置，克服了传统声源定位算法在恶劣环境下性能损失严重的不足。相比较传统的定位算法，本发明的优势在于能在室内环境下，有较强的噪声、混响的恶劣环境下，依旧能够获得鲁棒的声源定位性能。
本发明公开了一种基于集成学习的室内声源定位方法，特别是涉及声源定位识别方法所使用的特征。本发明使用信号的相位变换广义互相关函数作为位置特征，将声源信号数据转换成特征数据集，再使用集成学习技术(Bagging，AdaBoost等)对特征数据进行训练和定位测试，最终得到的集成学习分类器能很好地鉴别声源位置，克服了传统声源定位算法在恶劣环境下性能损失严重的不足。相比较传统的定位算法，本发明的优势在于能在室内环境下，有较强的噪声、混响的恶劣环境下，依旧能够获得鲁棒的声源定位性能。
