[00230093]基于机器学习的视频转码方法
交易价格：
面议
所属行业：
广播电视
类型：
发明专利
技术成熟度：
正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201510708472.7
交易方式：
技术转让
技术转让
技术入股
联系人：
中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地：广东深圳市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于机器学习的视频转码方法，将原始视频中编码单元的四叉树分割摸式模型化为若干个不同层次的二进制分类器，然后再选取最优特征集，最后再对特征矢量和最佳的编码参数构成的数据集合进行学习，即将机器学习的方法引入到视频转码中，将视频编码中的参数确定问题转化为分类问题。因而能够根据当前编码单元的大小选取相应的分类器，并将分类概率值与相应的自适应阈值进行比较，从而选取最佳编码参数进行编码。且自适应概率阈值针对不同视频场景自适应调整，因此，能够得到最优的转码速度和转码质量使得转码过程中功耗较小，在保证转码率失真性能的前提下有效降低转码的复杂度。
本发明涉及一种基于机器学习的视频转码方法，将原始视频中编码单元的四叉树分割摸式模型化为若干个不同层次的二进制分类器，然后再选取最优特征集，最后再对特征矢量和最佳的编码参数构成的数据集合进行学习，即将机器学习的方法引入到视频转码中，将视频编码中的参数确定问题转化为分类问题。因而能够根据当前编码单元的大小选取相应的分类器，并将分类概率值与相应的自适应阈值进行比较，从而选取最佳编码参数进行编码。且自适应概率阈值针对不同视频场景自适应调整，因此，能够得到最优的转码速度和转码质量使得转码过程中功耗较小，在保证转码率失真性能的前提下有效降低转码的复杂度。
