[01137895]视觉神经网络光电集成系统及其关键技术产业化应用

在课题组老一辈科学家开创的光电神经网络成果基础上,我们在以神经网络为核心的人工智能技术领域持续开展了近三十年的研究与开发工作,取得系列基础性科技创新成果,并通过相关成果的技术产业化应用推广,获得了可喜的社会效益和经济效益。本项目有关“视觉神经网路光电集成系统及关键技术产业化应用”是我们课题组系列科研成果及产业化应用范例的主要代表之一,项目的主要科技创新体现在以下关键技术： 1、视觉神经网络嵌入式感知技术 在国际上率先提出采用层状神经网络与细胞神经网络组成深度神经网络来实现视觉图像的特征不变量提取,及结合反馈递归神经网络来实现视觉图像识别感知和联想记忆,并最先采用FPGA实现基于深度神经网络的嵌入式视觉感知系统模型。 2、图像采集光电集成及补偿校正技术 基于视觉图像的特征不变量提取及识别感知算法,开发出国内首款二维码感知识别芯片,并设计发明了便携式二维码识读设备的光学扫描与识读引擎等光电集成系统组合装置,不仅可以对识读距离自适应调整,而且对不规则或模糊图像具有补偿校正功能。 3、视频图像感知神经网络加速处理技术 针对分布式视频智能监控系统的运动图像嵌入式实时感知技术要求,率先采用FPGA片上可重构计算设计方案来实现视觉神经网络嵌入式感知并行计算功能,开发出基于神经网络加速处理的视频实时智能监控系统产品,并首次部署到全国城市视频监控网中。 值得一提的是以本项目技术开发出的二维码识读芯片和嵌入式二维码识读引擎模块技术分别获得了中国发明专利金奖和福州市科技进步一等奖,成为福建新大陆自动识别公司的重要技术支撑,近十年来实现产品销售额数十亿元,使之成为国内二维码识读设备龙头企业。 同样,以本项目技术开发出的视频智能监控终端产品,具备视频图像实时分析与运动物体感知识别功能,成为厦门美亚柏科信息股份有限公司建立国内首个分布式城市安全视频监控网络的重要技术支撑,为国家安全和社会稳定发挥重要的作用。