贾民平

主要研究方向：（1）智能诊断理论(IntelligentDiagnosisTheory)基于行为与基于知识的诊断理论及其应用研究多代理(Multiagent)诊断理论、结构、方法及应用研究多变量、非线性系统建模、预报、辨识与控制研究状态识别原理与方法研究人工智能技术应用基础研究，包括GA、模拟退火算法、神经网络、数据融合等集成智能诊断理论、方法与策略研究（2）动态信号处理(DynamicSignalProcessing)非线性、非平稳信号处理及其特征提取研究，包括小波分析、人工神经网络等周期平稳(Cyclo-stationary)信号处理、故障特征提取方法及应用经验模式分解(EMD)方法理论及工程应用微弱故障信号的提取理论及应用（3）基于动态信号分析的工程应用（ApplicationBasedonDynamicSignalProcessing）基于振动信号的球磨机料位监测与运行优化基于振动、温度信号的车床、磨床等的加工质量与精度的研究数控加工误差分析与补偿表面质量检测与分析（4）质量工程（QualityEngineering）集成质量智能监控技术研究(PLM,Wholeproductlifeperiodmanagement)质量管理系统的集成研究，基于监测、诊断、维修管理的产品设计、制造、销售、运行/使用全生命周期质量监控与管理（PLMbasedonmonitoring,diagnosisandmaintenance）设备维修管理理论（MaintenanceTheory）可靠性设计与质量设计基于状态监测与故障诊断技术的质量控制（5）汽车控制与优化（CarControlandOptimization）汽车发动机排放控制与优化汽车运行性能测试与优化汽车车载自动诊断系统（OBD）车辆GPS定位与远程监控、诊断（6）故障机理及其特征提取(FaultsandFeatureExtraction)转子动力学研究旋转机械故障故障机理研究车辆故障机理及不解体监控与故障诊断研究液压系统故障机理研究（7）工程应用研究及产品研发(ApparatusReasearchandIndustryApplication)便携式/固定式数据采集与分析诊断系统嵌入式监控与故障诊断系统研究智能数据采集系统智能信号处理系统智能状态识别系统集成智能诊断系统基于网络的远程测控与诊断在非线性非平稳动态数据建模与辨识、传感器融合技术、集成式智能工况监视与故障诊断的理论与技术、远程监测监控与诊断技术、组态化监测诊断系统及理论等方面取得了较大的成果，并形成了自己的特色。在工程应用方面，完成了制造过程和大型旋转机械等大型设备在线工况监测与故障诊断系统、集成化分布式质量控制与信息系统开发设计、智能信号处理与状态识别系统的研制、环保产品及检测技术的研究开发。近十年来，先后负责国家十五863项目2项，负责国家自然科学基金3项、参加3项，负责省部/企业委托项目10余项，获部省级科技进步奖4项。参编教材《机械故障诊断学》（机械工业出版社，1997年12月，2002年3月第2版）被教育部遴选为全国研究生教材，为本领域唯一一本全国研究生教材、机械工业出版社第一本全国研究生教材、东南大学第2本全国研究生教材；主编国家十五规划教材《测试技术》（高等教育出版社，2001年12月）及配套的教育部新世纪网络课程。研究生课程《机械故障诊断学》2002年12月被江苏省教育厅评选为省优秀研究生课程，2003年12月被江苏省教育厅和学位委员会评选为省研究生开放性课程。在国内外发表学术论文120余篇。研究生课程《机械故障诊断学》2002年12月被江苏省教育厅评选为省优秀研究生课程。《机械工程测试与控制技术》获国家精品课程，2006获奖情况：²2005年1月，机电系统质量工程系列课程体系的研究与实践，江苏省教学成果一等奖²2003年9月，压缩机组远程工况监测和故障诊断系统，江苏省科技进步三等奖²2002年12月，便携式工况监测与故障诊断系统，江苏省科技进步三等奖²1995年11月，关于对离心式压缩机组进行工况监视与故障诊断，江苏省科技进步二等奖专利及软件著作权：²“嵌入式旋转机械智能状态监控与故障诊断装置”，国家发明专利受理：200310106003.5²软件著作权登记“机群状态远程监测与故障诊断系统软件”，登记号2004SR12907；主持或主要参加的各类科研项目²国家自然科学基金，周期平稳信号分析及在故障诊断中应用的研究（50475078），2005.1-2007.12²国家高技术研究发展计划，机电系统远程监控与故障诊断技术的研究（2001AA423240），2001.10～2003.10²国家高技术研究发展计划，基于PLM机群智能化工程机械（2003AA4300