技术简介： 本发明公开了一种融合Canny算子与Vibe算法的目标检测方法，该方法包括以下步骤：利用ViBe算法的得到运动的前景；利用改进Canny算子进行前景边缘提取；将提取出的运动前景和边缘进行融合，并进行…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于MMTD的SIFT图像特征提取方法，该方法提高了图像特征点提取准确率，属于图像处理中的特征提取的研究领域。传统的采用固定阈值筛选特征点的SIFT算法，很容易造成漏检或者错检…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种视频人物运动类型识别方法，该方法使用三维人体运动捕获中的信息，结合对应的二维视频捕获的运动数据，产生两组相对应的运动状态序列，建立一个概率模型，可以用于分析在视频数…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于图像梯度的眼球中心定位方法。该方法提出一种通过计算人眼区域图像的梯度值，构造并求解以梯度值和像素值为变量的目标函数的最优解，从而定位图像中眼球中心的坐标。本发明…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于图像识别的快递位置获取方法，采用卷积神经网络针对快递标志和车牌号码的深度学习与训练，分别获得快递标志图像识别模型与车牌识别模型，然后利用城市公共视频监控网的监控图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于人脸结构特征的多方向多层次双交叉鲁棒性识别，该方法是一种提取面部表情特征的全新方法，研究脸部识别的两大主要成分人脸表征的提取和脸部匹配。我们采用在内外圆的八个方…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于多特征融合镜头聚类的视频关键帧提取方法，属于视频内容分析领域。方法的研究是在视频镜头分割基础之上，包括以下步骤步骤1提取视频镜头内的一组图像帧集合，提取每帧图像…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法及装置，该方法通过分析相机预览图像背景，得出最佳构图视角，并建立提示信息，使得智能终端能为用户提供拍摄建议，用户即使不具备专业…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于Caffe框架的恐怖视频识别方法，属于视频识别技术领域。主要包含如下步骤1)获取大量的样本图像，训练神经网络模型；2)从视频中提取视频帧，获取图像样本；3)输入图像到训练…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法，属于视频行为检测的技术领域，包括以下步骤提取视频中运动目标的运动特性；根据所提取运动特性对运动目标分别进行基于能量、基于色散…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度学习的智能室内入侵检测方法及系统，包括建立BP神经网络模型；利用帧间差分算法获得监控视频画面中相邻帧间的差分图像；对所获取的差分图像进行二值化处理，及对处理后…… 查看详细 >
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