技术简介： 本发明公开了一种面部特征点快速定位方法，包括如下步骤1)以Haar‑Like特征为基础，采用训练好的级联分类器依次检测左眼和右眼；2)以左右人眼检测结果为基础，获取左右眼内眼角点的精确位置；3)…… 查看详细 >
技术简介： 本发明是一种基于多示例多标签学习的皮肤病理图片特征识别方法，在把图片划分为视觉上不重叠的若干部分，再对每个区域进行基于二维小波变换的特征提取，从而把一个病理图像表示为一个多示例样本…… 查看详细 >
技术简介： 本发明实施例公开了一种复杂外板点云场景对比提取方法及装置，用于解决现有的水火弯板曲面提取通过对板材进行拍摄，提取二维轮廓信息，同时结合相机的内部参数和板材的二维轮廓信息，计算板材的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种无监督多层神经网络的车辆品牌识别的方法，可以通过第一神经网络从车辆行驶图像中选出包含车标的图像，从而排除大量不包含车标的区域的图像，使得对于车辆品牌数据进行人工标注…… 查看详细 >
技术简介： 本发明基于点Hough变换与Legendre矩的圆亚像素检测算法，提供一种PCB视觉检测中快速圆形标志定位方法，运用Canny算子进行边缘检测和点Hough变换得出圆标志像素级参数值，再利用圆标志像素级参数…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于智能终端的人群中特定人脸快速定位追踪方法，该方法包括接收用户输入的被查找对象信息，采集环境数据，并根据被查找对象信息识别到环境数据中包含被查找对象后，通知用户已检测…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种具备排他性的脑电身份识别方法，其通过脑电信号进行身份识别，所述方法包括以下步骤脑电数据的采集；脑电数据的预处理；利用AR模型提取脑电特征参数；建立BP神经网络的分类器；…… 查看详细 >
技术简介： 目前针对人脸识别的研究非常多，应用也较为广泛，在技术上，二维人脸在识别中最为常用，但是有些场合并适用，比如举着人物照片站在摄像头前，识别系统可能会识别成本人而非图片，这就会造成不法…… 查看详细 >
技术简介： 本发明实施例公开了一种安全帽佩戴的检测方法，通过获取多幅背景环境的深度图像、佩戴安全帽的深度图像以及未佩戴安全帽的深度图像，结合人体测量模型以实现对人体轮廓的前景图像的头部关节点进…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种道路障碍物识别方法和系统，包括获取车辆前方的障碍物信息，并获取凸形障碍物信息；将凸形障碍物信息与障碍物信息进行比对，并将凸形障碍物信息由障碍物信息中去除，从而得到凹…… 查看详细 >
技术简介： 本发明实施例公开了一种基于极限学习机的多视角动作识别方法及装置，具有使用相对简单，比传统神经网络更快速，得到也不是唯一的输出，而是选取结果大多数一致的分类作为最终结果，精度更高，对…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种应用于保安机器人的人脸识别系统及方法，针对目前固定的门禁类人脸识别系统环境单一、线性人脸特征描述能力不足等问题，提出了一个基于移动机器人和深度学习的运动人脸识别系统。…… 查看详细 >
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