技术简介： 本发明公开了社区网络检测的多目标快速遗传方法，该方法用于在复杂社区网络中查找社区结构，解决了传统算法在寻优过程出现“早熟”和效率低下的问题。本发明将社区划分问题转化为多目标优化问题…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了有源配电网环境下带触发机制的变模型变参数优化方法，属于配电网模型优化的技术领域。本发明先构建时变参数模型，再运用遗传算法优化时变参数模型。时变参数模型包括以经济性最优、…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于粒子群优化神经网络的服务器性能预测方法，属于计算机性能管理技术领域。本发明基于改进的Elman神经网络对云计算下的服务器进行性能预测。首先，根据样本数据的相关性确定E…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于自适应DE算法的桥式吊车模糊建模方法，包括如下步骤步骤1设计T‑S模糊神经网络模型；步骤2执行模型参数学习机制；步骤3建立桥式吊车模糊神经网络模型。本发明根据将桥式吊…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种发音方法，尤其是基于声道动作知识库改进的DIVA神经网络模型发音方法。所述基于声道动作知识库改进的DIVA神经网络模型发音方法利用添加了声道动作知识库的改进后的DIVA神经网络模…… 查看详细 >
技术简介： 本实用新型公开了一种基于无线传感网的智能超市购物车排队装置，所述装置由购物车计件装置、若干个收银台区域的sink节点和总控制器组成。所述购物车计件装置包括购物车车体，隔板，8个红外对射…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于时域模糊和卡尔曼滤波器的车道线检测方法，针对视频场景中车道线的漏检测以及误检测的解决方案，通过引入时域模糊处理与卡尔曼滤波器预测相结合的检测跟踪方法达到车道线的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种双层网络聚类系数的计算方法，首先基于Molloy‑Reed配置模型方式产生双层网络G，然后确定投影网络，确定投影网络下节点聚类关系，最后给出聚类计算公式。产生双层网络G具体包括…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出一种提高跌倒检测系统精度的方法，包括跌倒检测系统的训练阶段和跌倒检测系统的识别阶段。前者包括传感器数据采集和预处理、特征值获取、建立行为识别模型和得到特征值对应阈值。后者…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种用于图像分类的基于核统计不相关的多视图算法，其为一种用于多视图的核分类方法，该方法对样本经过训练获得的投影变换矩阵加入统计不相关约束，以获得新的满足统计不相关约束的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于粒子群优化算法的视频流特征选择与分类方法，该方法的特征选择首先通过计算特征在同类近邻样本和异类近邻样本的差异来度量特征的区分能力，去除部分无关特征，达到快速降维…… 查看详细 >
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